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权威的解释来了!有色金属矿山智能工厂建设

作者:振动电机振动筛 来源:宏达振动电机
5月7日,工业和信息化部、增长和改革委员会和自然资源部联合发布《有色金属行业智能工场(矿山)扶植指南(试行)》(以下简称《指南》,点击文章末尾阅读原文查看全文)。5月7日,工业和信息化部、增长和改革委员会和自然资源部联合发布《指南》(以下简称《有色金属行业智能工场(矿山)扶植指南(试行)》,点击文章末尾阅读原文查看全文)。《指南》的相关内容解释如下:首先,为什么介绍《指南》?有色金属工业是一个典型的流程工业,它具有原材料种类繁多、工艺复杂、流程长、工作条件恶劣等特点。总的来说,有色金属行业的智能制造水平落后,难以满足高质量增长的需求。年中,采矿设备主要依靠人工驾驶课,劳动强度大,安全风险高。冶炼设备种类繁多,安全环保来源敏感,企业主动管控水平参差不齐。特别是,小企业在技术设备方面落后,更多地依靠手工操作。环境保护和安全生产形势严峻。部门加工企业的生产和作业数据通过纸张填写,在线监控手段不足,质量控制能力不高,生产组织缺乏灵活性。在新一轮科技革命蓬勃发展、资源和环境约束不断增加的新形势下,企业都熟悉智能制造、加速数字化和集成化的重要性。部门企业在无人驾驶、设备智能诊断和铜板主动剥离等局部领域的智能应用方面取得了突破。然而,大多数企业面临着支持政策和路径不明确、支持内容不系统、支持重点不足、项目推广困难等问题。他们大多是“摸着石头过河”,系统意识不足,信息孤岛现象严重。容易陷入“重局部创新,轻整体优化”、“重业务系统支撑,轻数据价值挖掘”、“重支撑,轻运行维护”等误区。为进一步推动5G、工业互联网、人工智能等新一代信息通信技术在有色金属行业的集成应用,在运营层面对企业智能制造供应进行顶层设计和综合指导,我们研究编制了《有色金属行业智能矿山、智能冶炼车间和智能加工车间支持指引》,明确了支持政策、支持路径、支持内容、根支持等要求。二。《指南》是如何产生的?总体考虑是什么?2019年4月,我们开始编制有色金属智能制造指南。中铝、江铜、CICC等重点企业,北方矿业学院、恩飞、中色等科研院所,宝信、华为等智能制造供应商成立了三个专题起草小组。先后对福建、广东、重庆21家有色金属企业的智能制造进行了深入调查,丰富和借鉴了国内外及其他行业前辈的经验,形成了《指南》初稿。经过宣传征集委员会、科技部、自然资源部、生态环境部、应急响应部、市场监管总局六个部门的进一步完善,经院士专家论证会审议形成《指南》。《指南》的总体考虑如下:首先,富足与国家政策、对抗、远见和着陆密切相关。《指南》以“互联网先进制造业”的指导原则和智能制造工程的实施指南为指导。它基于国家智能制造规模系统,支持gre 《指南》适应采矿、冶炼和加工业的特点以及智能制造的最新情况。面对问题导向,围绕矿山质量安全、资源集约需求、清洁环保冶炼、优质低耗、不间断加工质量和灵活生产需求,围绕研发、设备、生产、运营和供应链协调的一贯重点,解决了整条生产线企业面临的设备基础不稳定、安全环保控制水平低、信息化管理两层皮、先进技术应用力不足等突出问题。《指南》通过设立智能设备、5G应用场景、工业应用等专题栏目,明确新技术的具体应用环节和培育重点,引导有条件的企业先行尝试。三是督促企业转变管理模式,建立持续优化的保障机制。为了保证企业智能制造项目的顺利推进和支撑效果,《指南》不仅明确了企业主体的责任,指导企业做好顶层设计,确定支撑重点,而且依托上一代企业智能制造项目的成功经验,强调整体规划和问题导向,明确了资金投入、组织规划、人员力量、运行维护、信息资源、规模体系等方面的根本支撑要求。引导企业解决普遍存在的“以营利为目的”原则、面对问题领导不力、资金持续投入不足、复合型人才短缺等问题,为企业实施《指南》供给要素提供基本保障。三、智能矿山、智能冶炼车间、智能加工车间对它们的局部重点支持政策是什么?有色金属企业智能制造支持政策是实现生产、设备、能源、物流等资源要素的数字化融合、收集和共享,建设具有自我意识、自我学习、自我决策、自我执行和自我适应的有色金属智能车间(矿)。其中,有色金属矿山具有矿区动态变化、事故风险率高、废物排放量大的特点,迫切需要提高资源接收率。特别是部门矿山位于高寒高海拔地区,对机械置换的需求十分迫切。《指南》提出建设有色金属智能矿山,将资源数字化管理、面向“矿流”的智能生产控制、少人全过程无人生产、集成质量安全管理、基于大数据的智能决策集成为一个安全质量、资源密集型、绿色高效的矿山。有色金属冶炼具有生产条件复杂、作业不良、能源管理粗放、过程建模困难、多过程协调等特点。《指南》提出建设一个清洁、环保、优质、低耗、安全、高效的有色金属智能冶炼车间,集成综合信息管控平台、智能生产系统实时协同优化、详细能效管控。有色金属加工对象具有产品品种规格多、订单量小、生产工艺流程长、产品精度要求高、物流调整频繁等特点。他们需要快速响应市场和客户需求。《指南》提出建立一个集柔性生产组织、产品质量全生命周期控制、供应链协调优化运行于一体的智能有色金属加工车间。四、现有企业和新企业的智能制造支持路径是什么?针对有色金属企业存在的生产规模不一、设备种类繁多、主动性水平参差不齐等问题,《指南》提出企业要面向企业、面向问题、务实,以适应企业成长的现实,提高导向的准确性。根据企业成长战略和实际生产经营情况 特别是对于中小型加工企业,由于其生产规模小、主动性水平低、生产管理粗放,《指南》提出要重点加强基础信息措施和信息安全保障,并缓慢开展设备数字化创新。新建矿山和车间应根据矿山和车间总体规划,结合先进技术、先进设备、先进信息技术和先进制造技术的现状,制定高规模、高起点、高水平的智能制造实施方案。智能设备的要求应在基础设施建设阶段完成。基础设施建设后期应支持相关生产管控系统,达到生产标准后,在收集必要数据的基础上,支持工业大数据分析平台。同时,《指南》还指出,在实际支持中,企业可以在支持的前提下并行推进上述工作。五、《指南》为什么采用基于工业互联网的“云、边、端”架构?传统的信息技术架构已经难以支持大量的常识重用和功能扩展,限制了智能的增长。然而,基于工业互联网的技术架构可以承载包含大量工业常识的数字模型和微服务,从而大大提高了工业常识的重用水平。为了突出前瞻性和落地性,《指南》鼓励企业采用基于工业互联网的“云、边、端”架构,以大量基于传统信息技术架构的信息系统作为平台的数据源,继续展示系统的剩余价值,缓慢推进传统信息交易的云化安排,解决企业传统系统向工业互联网的转型和单个企业与工业平台的对接问题。同时,《指南》鼓励企业以硬件、软件、数据等基础元素向云转移为导向,慢慢推动企业实现重点购销系统云集成,实现跨企业云协作。考虑到企业的技术基础、资金实力和成长需求,《指南》提出鼓励有条件的大企业培育工业互联网平台,鼓励中小企业利用工业互联网平台展示对大企业的支持、引导和示范。六、智能矿山、智能冶炼车间、智能加工车间的第一个支撑内容是什么?培养的重点是什么?你是怎么想的?《指南》融入了有色金属行业智能制造的培养理念,即“行业2.0”补课、“行业3.0”普及、“行业4.0”示范。参考《指南》中的智能制造系统架构,很明显,资源元素的汇聚和互联是通过基础措施的数字化创新来实现的,信息融合和共享是通过智能生产系统的培育来实现的。基于面向服务的制造的智能服务应用刺激了新格式的增长。同时,为了激发企业活力,《指南》定义了培育基于工业大数据的协同创新平台的要求,支持企业在连续数据应用中进行创新。从支持的具体内容来看,企业应该从以下几个方面做出贡献:一是数字创新支持的基本措施。根结措施主要包括新仪器仪表的应用、生产线的积极创新、成套智能设备的应用、收集和整理以及信息的安全保障。《智能矿山指南》指导企业应用智能凿岩台车、智能锚杆台车、智能铲运机、智能卡车、智能装载车等具有自支撑驱动和自支撑作业功能的智能采矿设备。钻、装、撑、铲、运等劳动强度大、作业条件差(高温、多尘、高噪音等)的工作。)在有色矿山生产,从而降低人员的劳动强度,提高质量和安全水平。这 根据有色金属加工的锻造、轧制、挤压、拉拔过程中精度控制要求高、生产运行速度快的特点,智能加工车间指南引导企业应用主动控制、智能感知等技术,对现有的轧机、挤压机、热处理炉等生产设备进行数字化改造或建立智能设备,完善工业信息采集和安全支持,实现持续质量和精确控制。二是支持基于业务驱动的智能生产系统。本发明针对有色矿山地质资源信息数据量大、属性复杂、动态变化大、采矿设计二维手工设计、采矿设备主要依靠手工驱动、充填系统主动性低、选矿多工序环节难以协调等问题。鼓励企业在此过程中实现矿山资源数字化,智能掌握采选生产过程,安全整体管理质量,进行矿山虚拟仿真,建立具有过程优化、生产动态调度、能耗管理等功能的智能生产系统。构建以“矿流”为主线的高度集成化、智能化、扁平化的矿山生产经营管理模式。《智能冶炼车间指南》鼓励有色冶炼企业针对火法冶炼、余热锅炉、烟气除尘等关键工艺流程的协调问题,创建基于机理模型、经验模型和仿真模型的先进工业控制软件,优化生产课程和设备运行参数。无法预测和自我调整,大规模生产调整波动大,过程控制响应滞后,人工经验有限,信息孤岛严重等。指导企业开展数据收集和集中监管、生产组织与调整、生产管理与实施、公司治理与管理决策等系统的支持、实时监控、动态调整和协同优化。本发明针对有色金属加工企业产品品种规格多、订单数量少、生产工艺路线长、平行工艺路线多、物流转运频繁等问题,引导企业建立生产运行控制中心,在管理领域进行订单、计划、流程、质量、设备、能源、安全与环境、人员等的数据处理、可视化实时监控、统一生产转运和集中处理, 鼓励企业建立基于供应链、数据模型和智能优化算法的生产尝试调度系统,实现大规模个性化定制。 三是支持基于面向服务制造的智能服务应用。鉴于有色金属矿山对凿岩台车、铲运机等关键设备的远程操作和维护的迫切需求,大宗原材料采购、储存和物流效率低,流程不透明,有色金属冶炼企业的工业和金融资源分散,有色金属加工企业下游客户分离,需求响应速度快,个性化需求多,针对智能矿山、冶炼车间的指导方针, 加工车间重点保障生产,引导企业开辟消费与生产、供应与制造、产品与办公之间的信息渠道,整合信息资源,降低供应链综合成本。 鼓励有条件的企业成长为服务型制造,创新服务模式,推动远程设备运维、能源合同管理等行业应用优先发展云,为行业内其他企业提供服务,有效延伸企业产业链。第四,培育基于工业大数据的协同创新平台。针对有色金属企业数据价值挖掘不足、手工经验有限、技术和管理常识共享不足的问题,《智能矿山导则》、河南振动电机厂和加工厂鼓励企业建立协作关系 在安全生产方面,《国度智能制造尺度系统扶植指南》提出要规范生产现场的健康、安全和形势保护工作。通过智能设备的应用和综合集中控制中心对安全和应急保障的支持,建立综合评估、闭环管理、实时联动、智能预警的自动化安全管理保障体系,促进人员、作业和设备运行的安全。在态势恢复方面,《指南》提出运用智能监控手段和定位技术,实时监控废水废气排放点、固体废物发生、处罚环节和重点环保区域的设备数据和态势信息,实现对潜在突发事件和重大危险源的实时分析、有效预警和可追溯控制。如何引导企业使用5G、人工智能、大数据等新一代信息通信技术?《指南》明确指出,互联网、大数据、人工智能、5G、边缘计算、虚拟现实等先进技术的应用。在有色企业中应该推广,并给出了具体的应用场景。例如,基于5G在收集大带宽方面的优势,应该使用ADAS(高级驾驶辅助系统)技术来支持矿井无人驾驶系统。操纵人工智能、机械培训等技术,建立关键设备和生产过程的虚拟仿真模型,并通过支持人工智能配料等系统来指导实际生产;运用大数据技术对客户分布、行业、类型、来源、人才、风险等进行全面分析。以深入挖掘客户需求的潜力,并为业务决策提供支持。九、企业如何实施《收集平安法》?首先,企业应该改变他们的熟悉程度,树立“以自我为中心”的责任感。智能制造是为企业设计的。为了达到预期的效果,企业需要结合自身的区域特点、产品定位、工艺设备、管理模式以及二者的整合来制定量身定制的解决方案。此外,智能制造项目不同于传统的“一次性钥匙”项目,它涉及到业务流程的优化和治理模式的改进。企业战略的演进也需要相关系统的迭代更新,这就要求企业不要过于依赖外部解决方案提供商,而要优先考虑自己,并进行深度干预。第二,企业要做好计划,“善于借贷”,有序推进。智能制造是一项复杂的系统工程,需要祖先的思想和专业人才。企业在自行测试时很容易陷入误区。建议企业针对《增强工业互联网平安工作的指导定见》明确企业政策和销售需求,委托外部智能制造供应商对智能制造支持经验不足的企业进行智能制造的基础诊断、顶层设计和项目实施,并组织内部人员从经济性、适用性和先行者的角度做好实施计划和项目的质量与进度。同时,依托项目对企业员工进行智能制造推广和培训,组建运营和维护团队。三是企业要做好保障措施,建立正常运行机制。智能制造与企业的愿景、贸易模式、治理方式和文化相互关联。为确保预期效果,企业应依托《指南》的根支撑要求,完善组织、资金和人才保障措施,加强组织领导,设立专职管理和技术运维岗位,制定专项资金使用治理制度,加大人才引进和复合型人才培养力度,开展信息资源治理标准化工作,实现正常运行。十、如何推进《指南》的实施?一是加强引导。开展企业智能制造研究,推动企业资质《指南》要求,开展智能制造自我评估 鼓励地方有关部门通过各种政策和手段,支持企业按照《指南》要求进行智能支撑和创新,形成实施《指南》的政策合力。


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